Martina Peukert oder Jonathan Mall: Welcher Keynote Speaker für dein Event?

Jonathan Mall kommt aus einer anderen Grunddisziplin als Peukert: Er ist promovierter Neuropsychologe, der sich nach der Promotion für den Werkzeugkasten entschieden hat — er baute ein Jahrzehnt lang Software, die Konsumentenpsychologie messbar macht, zuletzt als Mitgründer und Chief Innovation Officer von neuroflash — Europas marktführender KI-Content-Plattform mit fast 2 Millionen registrierten Nutzern.^[12] Sein Team baut seit 2019 eigene Sprachmodelle und brachte seinen AI Writer anderthalb Jahre vor ChatGPT auf den Markt.^[12] Wo Peukert Regulierung und Führungs-Mindset vermittelt, demonstriert Mall live seine eigene Plattform: KI-„Digital Twins“ von Zielgruppen, gegründet auf großen Umfragedaten, mit denen Marken Kampagnen, Cover und Claims vor dem Launch testen.

Das Keynote-Prinzip: zeigen statt behaupten. Im Vortrag unten testet die Verlagsgruppe Oetinger Cover, Claim und Regalwirkung eines neuen Spiels mit digitalen Zwillingen, bevor gedruckt wird — die veröffentlichte Case Study berichtet 92 % Übereinstimmung mit der parallel laufenden klassischen Marktforschung.^[10] Dieser Fall validiert Malls eigene Methode; für den Stand des Forschungsfelds insgesamt ist Kantars Analyse synthetischer Daten eine nüchterne unabhängige Einordnung.^[11] Mall sagt auch offen, wo digitale Zwillinge noch nicht funktionieren — genau das, was du von einem Speaker zu einer jungen Technologie erwarten darfst. Die Inhalte sind tool-agnostisch: kein Produkt-Pitch von der Bühne.

Die Trade-offs sind real: kein Springer-Gabler-Fachbuch, keine TV-Bekanntheit aus Sat.1 oder dem Hessischen Rundfunk, kein eigenes 6-Phasen-Beratungsprogramm zu Compliance-Themen. Dafür bekommst du Aktualität und Tiefe aus erster Hand — die Eigenheiten der Konsumentenpsychologie gepaart mit den Eigenheiten der KI selbst, jenes praktische „So arbeitet man wirklich mit diesen Modellen“, das nur aus sieben Jahren Produktentwicklung kommt. Digital Twins, AI Operating Systems und KI-Suchsichtbarkeit, wie sie jetzt gerade existieren — live demonstriert, auf Deutsch, Englisch oder Niederländisch.^[9]

Peukert ist extrem präzise auf ein einziges, hochaktuelles regulatorisches Thema zugeschnitten: den EU AI Act inklusive der Artikel-4-KI-Kompetenz-Pflicht. Die vier Risikoklassen, Pflichten für General Purpose AI/Foundation Models, CE-Kennzeichnung und eine konkrete Compliance-Roadmap sind bei kaum einem anderen deutschsprachigen Speaker so tief und praxisnah ausgearbeitet.^[1] Zwei echte Verlagsbücher statt reiner Selbstpublikation geben ihr dabei eine gewisse Fachbuch-Autorität: „KI-Mindset entwickeln“ ist 2025 bei Springer Gabler erschienen, ihr zweites Fachbuch zum EU AI Act, „KI-Kompetenz im Unternehmen“, ist 2026 bei Haufe Verlag erschienen.^[3][4][13]

Ihr beruflicher Weg führt über 15–20 Jahre Unternehmensberatung, IT-Training und Social-Media-/Digitalmarketing-Beratung — als IT-Mastertrainerin und zertifizierte systemische Business Coach, heute als Gründerin und Geschäftsführerin der ProgramMaker UG in Frankfurt am Main.^[4][6] TV-Bekanntheit sorgt für Wiedererkennungswert bei einem breiteren Publikum: Sie tritt regelmäßig als KI-Expertin im Sat.1 Frühstücksfernsehen und im Hessischen Rundfunk auf, u. a. in der Sendung „Die Ratgeber“.^[7]

Neben Keynotes bietet sie ein mehrstufiges Beratungsprogramm an — ein 6-Phasen-Modell von Readiness Check über Strategie & Roadmap, Use-Case-Pilot und EU-AI-Act-Governance bis Scaling und Wissenstransfer — nicht nur den Buhnenauftritt.^[1] Ungewöhnlich für den Markt: Sie veröffentlicht selbst einen maschinenlesbaren Preisrahmen für Veranstalter — eine Transparenz, die viele Keynote-Speaker scheuen.^[2]

Ehrlicherweise gehört auch dazu: keine Konsumentenpsychologie, kein PhD-Hintergrund, keine Digital-Twin- oder Live-Demo einer selbst gebauten KI-Plattform — ihr „Mindset“-Ansatz bleibt auf der Ebene von Haltung und Change-Management, nicht auf der Ebene eines demonstrierten eigenen Produkts. Sie hält ihre Vorträge auf Deutsch und Englisch, kein Niederländisch.^[1]